Journal 2026-04
- 2026-05-01
2026년 4월 일지
월간 회고
SCIENCE@home을 만들었다. SETI@Home과 유사하지만 사용자들이 CPU가 아니라 LLM을 기여하는 방식.
AIslands를 만들었다. 실시간 멀티플레이를 지원하는 장난감 마인크레프트 클론. Cloudflare의 Durable objects 테스트 겸.
4월에는 Anki를 못했다. 하지만 애플 워치 링 채우기는 하루도 빼먹지 않고 했다.
2026-04-22
Andy Clark의 Supersizing the mind는 인지와 몸과 환경의 관계에 대한 새로운 관점(능동적 외재주의)을 제시하는 책인데, 이걸 LLM과 하네스 설계 관점에서 다시 읽어보니 또 생각할게 많아지는 느낌이다. 몇 가지 인용:
We can now distinguish three grades of embodiment. Let’s call them (simply if unimaginatively) mere embodiment, basic embodiment, and profound embodiment.
A merely embodied creature or robot is one equipped with a body and sensors, able to engage in closed-loop interactions with its world, but for whom the body is nothing but a highly controllable means to implement practical solutions arrived at by pure reason. A basically embodied creature or robot would then be one (we saw several in chap. 1) for whom the body is not just another problem space, requiring constant micromanaged control, but is rather a resource whose own features and dynamics (of sensor placement, of linked tendons and muscle groups, etc.) could be actively exploited allowing for increasingly fluent forms of action selection and control. Much (though by no means all) work in contemporary robotics has explored this middle ground of modest embodiment. Such systems are, however, congenitally unable to learn new kinds of body-exploiting solution “on the fly,” in response to damage, growth, or change. By contrast, as we have seen, biological systems (and especially we primates) seem to be specifically designed to constantly search for opportunities to make the most of body and world, checking for what is available, and then (at various timescales and with varying degrees of difficulty) integrating new resources very deeply, creating whole new agent-world circuits in the process. A profoundly embodied creature or robot is thus one that is highly engineered to be able to learn to make maximal problem-simplifying use of an open-ended variety of internal, bodily, or external sources of order.
We do not just self-engineer better worlds to think in. We self-engineer ourselves to think and perform better in the worlds we find ourselves in. We self-engineer worlds in which to build better worlds to think in. We build better tools to think with and use these very tools to discover still better tools to think with. We tune the way we use these tools by building educational practices to train ourselves to use our best cognitive tools better. We even tune the way we tune the way we use our best cognitive tools by devising environments that help build better environments for educating ourselves in the use of our own cognitive tools (e.g., environments geared toward teacher education and training).
2026-04-18
분야마다 변화 속도가 다르므로, 분야마다 변화의 시작점과 변화가 충분히 퍼져 새 일상이 되는 시점 간 간극에 상단한 차이(어쩌면 수십 년)가 있을 수 있다. 많은 사람들이 1) 빠르게 변하는 분야에서 2) 변화의 시작점에만 주목하는 바람에 “이제 사업 기회가 없다”는 결론에 이르는 것 같다.
모든 게 불확실한 시기지만 분야마다 변화의 시작점과 완결점 사이에 상당한 갭이 있을 거라는 점 자체는 확실해 보인다. 로봇이 등장해 물리적 세상에서도 지수적 가속이 시작더라도 인간이 변화를 수용하는 속도에 한계가 있기 때문에 어떤 변화는 분명 한 세대가 지나야 수용될 것이다.
2026-04-17
The bitter lesson을 읽었다. 그동안 요약만 봤다가 원문을 읽어보려고 열었는데 고작 1.5 페이지였다. 진작 읽을 걸.
2026-04-15
서버가 바뀌어도 CLI를 업데이트할 필요가 없게 만들 방법을 고민하다가 CLI가 작은 브라우저이고 서버가 잘 설계된 RESTful API이면 되겠다는 생각을 했다. CLI as a REST client
2026-04-12
2026-04-10
SCIENCE@home 프로젝트를 시작했다. 각 사용자들의 자신의 LLM 토큰을 기여하여 과학 발전을 돕는 프로젝트.