AI와 언론
Artificial intelligence and Journalism
Papers
- 2024- Implementing Accuracy for Responsible AI in Newsrooms
- This paper explores the intersection between software development and journalism, highlighting the fundamental importance of implementing nonfunctional requirements to achieve a balance between immediacy and accuracy. In software development, requirements encompass user needs and demand precise and continuous updates to meet time-to-market demands. In journalism, audience engagement drives the need for precise news coverage, especially with the growth of artificial intelligence (AI). Non-functional requirements (NFRs) have gained relevance, emphasizing the need for effective balance. This work investigates the integration of technologies such as Named Entity Recognition and Topic modeling into news updating processes as means to enhance both efficiency and precision. Additionally, this strategy, beneficial in requirements management and applicable across domains, is explored. The article is structured to delve into the imperatives of news writing, the proposed strategy, potential applications, and directions for future research.
- Generative echo chamber - Effects of LLM-powered search systems on diverse information seeking
News and videos
- 2024-11-13 - Humans vs machines: the publishing world’s tech tango | Media news
- 2024-09-10 - AI companies have a news problem. Journalists have the skills they need to fix it
- 2024-08-20 - How the BBC is using artificial intelligence
- 2024-08-03 - ‘A magazine made by humans’: Atlantic writers push back on AI
- 2024-07-30 - AI search engine Perplexity launches revenue sharing with six news publishers
- 2024-07-25 - Anthropic’s crawler is ignoring websites’ anti-AI scraping policies
- 2024-07-19 - Readers absolutely detest AI-generated news articles, research shows.
- 로이터 저널리즘 연구소+옥스퍼드 대학의 연구
- 뉴스 소비자 100,000명 중 52%는 “거의” AI에 의해 만들어지는 뉴스에 대해 부정적(“uncomfortable”)으로 느낌
- 2024-07-09 - Leak Reveals the New York Times Experimented With Using AI to Write Headlines
- 2024-07-09 - Washington Post의 Climate Answers 챗봇 및 관련 기사
- 사내 기후 팀(Climate team)이랑 디자인팀이랑 개발팀이 협업하여 6개월 간 만들었다고 하고 언론인들의 역할을 대체하고자 하는 의도는 아니고 이미 우리 기자들이 발행한 기사들을 독자들이 더 잘 활용할 방안이라는 측면에서 접근했다고. 내 생각에도 “기사”와 대화를 할 수 있다면 독자들이 좀 더 능동적 읽기active reading를 할 수 있게 된다는 점에서 긍정적일 것 같음.
- 독자들이 챗봇에게 던진 질문들을 사내에서 리뷰하면서 다음에 어떤 주제를 기사화하면 좋을지에 대한 아이디어도 얻는다고. 생각해보니 이렇게 하면 기존에 웹 검색 유입 키워드를 분석하는 것에 비해 더 해상도 높은 데이터를 얻을 수 있겠음.
- 2016년 이후 Climate & Environment and Weather 섹션에 발행된 기사들을 학습시켰다고. 하지만 그렇게 학습을 시켜봤자 현재의 LLM은 설계 방식의 한계로 인해서 헛소리를 종종 하는 문제가 여전히 있음. 그래서 굳이 “제품”이라고 부르지 않고 “실험”이라고 부르고 있고 독자들이 챗봇의 대답만 볼 게 아니라 함께 제공되는 출처를 클릭해서 기사를 꼭 확인하길 권하고 있음.
- 2024-06-30 - AI 브리핑 #13: AI 검색 대전
- 2024-06-28 - The value of journalism must be established in the AI era
Guidelines
Tools
- DocETL
- pulitzer.ai/ - “생성형 AI 기반 보도자료 생성, 2000+ 기자들에게 보도자료 송신, 보도자료 기사화/효과 측정까지.”
- https://orwell.bluedot.so/ - 문체 변경 AI
Conferences
- JournalismAI Festival 2023
- 2023-12-12 - The Future of AI in Journalism
- JournalismAI Festival 2022
- 2022-12-21 - The Future of AI Journalism
- JournalismAI Festival 2021
- JournalismAI Festival 2020