# Massive Multitask Language Understanding

> STEM, 국제법, 영양학, 종교 등 다양한 분야의 다지선다형 문제 15,908개로 구성된 데이터셋. 가장 널리 쓰이는 LLM 벤치마크 중 하나.

[STEM](https://wiki.g15e.com/pages/Science,%20technology,%20engineering,%20and%20mathematics.txt), 국제법, [영양학](https://wiki.g15e.com/pages/Nutrition.txt), [종교](https://wiki.g15e.com/pages/Religion.txt) 등 다양한 분야의 다지선다형 문제 15,908개로 구성된 데이터셋. 가장 널리 쓰이는 [LLM 벤치마크](https://wiki.g15e.com/pages/LLM%20benchmarks.txt) 중 하나.