# Hypothesis testing

> ## 통계적 가설 검증에 필요한 요소들

## 통계적 가설 검증에 필요한 요소들

- 데이터
- [영가설](https://wiki.g15e.com/pages/Null%20hypothesis.txt): 검증을 통해 기각하거나 기각에 실패하기 위한 기본 가설.
- <대립 가설>:
  - 검증의 방향성(one-tailed vs. two-tailed)을 설정하기 위해 필요.
  - 비교하고자 하는 집단이 셋 이상인 경우 다양한 대립 가설을 세울 수 있음. 예: A, B, C 모두 차이가 있다, A와 B는 차이가 없지만 C는 차이가 있다 등등.

## 검증의 결과

가설 검증의 결과는 [영가설](https://wiki.g15e.com/pages/Null%20hypothesis.txt)의 기각(reject) 또는 기각 실패(fail to reject)다. 영가설을 수용(accept)할 수는 없는데, 증거의 부재가 곧 부재의 증거는 아니기 때문.

## See also

- [p-value](https://wiki.g15e.com/pages/p-value.txt)